CSV

objetivo/resumo o objetivo do conector csv é permitir a importação e exportação de dados em formato csv ( comma separated values ) diretamente no fluxo da plataforma fluid com esse conector, você pode facilmente ler, gravar e manipular dados em arquivos csv, facilitando a integração e o processamento de informações entre diferentes sistemas e aplicativos ele oferece uma maneira eficiente de trabalhar com dados tabulares, como planilhas ou bancos de dados simples, tornando mais ágil o gerenciamento e a transformação de dados dentro dos seus fluxos de automação com o conector csv, podemos criar ler e converter arquivos de forma simples vamos demostrar um exemplo para cada operação veja no video a seguir, um caso de uso do conector csv criando um arquivo csv vamos criar um csv a partir de uma requisição http selecionamos o modo canvas, e com editor canvas aberto, vamos arrastar três conectores, sendo um http e dois csv , na sequência faremos o link como à imagem abaixo configurando primeiro passo (http) 1 ) clique no connector para configurar 2 ) acesse a aba de parametrização 3 ) selecione o método get 4 ) preencha o campo url com https //random data api com/api/v2/users?size=1\&is xml=false https //random data api com/api/v2/users?size=1\&is xml=false configurando segundo passo (criar csv) 1 ) clique no connector para configurar 2 ) acesse a aba de parametrização 3 ) selecione a operação criar csv 4 ) preencha o nome do aquivo com csv no final 5 ) preencha o conteúdo do arquivo no padrão csv funções {{get ` steps \<nome do passo de origem> body uid `}} csv captura o uid no passo informado {{getjsonescaped ` steps \<nome do passo de origem>`}} captura e prepara o payload para json válido} nota o parâmetro deve ser passadp com crase saiba mais funções genéricas fluid docid\ vsfuf1uz brgyt2pixviu configurando terceiro passo (converter csv para json) 1 ) clique no connector para configurar 3 ) acesse a aba de parametrização 4 ) selecione a operação converter csv para json/array 5 ) informe se terá cabeçalho ( se informe com cabeçalho o retorno será um json, e sem um array) 6 ) preencha o nome do arquivo 7 ) seleciona o separador padrão do seu csv vamos executar o fluxo teremos o seguinte resultado passo 1 passo 2 passo 3